近日,我校计算机科学与技术学院王亮亮副教授及其硕士研究生杨清倩在联邦学习安全方向取得重要研究成果。相关论文《Stealthy Backdoor Attack in Federated Learning via Adaptive Layer-wise Gradient Alignment》以上海电力大学第一单位及研究生第一作者身份被国际计算机视觉与人工智能领域顶级会议ICCV 2025(CCF-A类)录用,合作单位包括上海交通大学。该研究聚焦于联邦学习中的后门攻击问题,针对现有攻击方法在攻击强度和隐...