10月30日，“FDE能力模型及其在企业数字化转型中的实践”专题报告会在人工智能学部举行。上海华普智汇信息技术科技有限公司高级工程师刘涛受邀主讲，该报告面向该校测控技术与仪器大三学生，系统解读了AI技术演进、电力行业落地实践与前线部署工程师（Forward Deployed Engineer，FDE）能力模型，引导学生思考人工智能时代的职业定位与能力储备。
报告会开篇即抛出一个反直觉问题：“一个AI模型测试准确率99%，到了真实的电力公司，就一定能把活干好吗？”刘涛指出，企业真正需要的不是“模型答对多少题”，而是“能不能把一件事从需求、数据、系统到验收完整跑通、留下证据”。这种以真实业务场景为素材、以工程交付能力为目标的教学方式，打破了传统课堂“重理论、轻实践”的边界，让学生在校园里就能触达产业一线的问题意识与方法框架。
报告依托能源电力行业特色，以供电工单助手、多机器人协同巡检、校园虚拟电厂三个真实案例为主线，拆解AI在电力行业的落地逻辑。身边的事、真实的数，让“产教融合”从口号变成了学生可感知的经验。报告介绍，国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见（国发〔2025〕11号）明确提出培育人工智能应用服务商、加强复合人才培养；工信部相关文件更直接写入FDE团队，要求从业者懂业务、通模型、知安全、能交付。国家战略的“最后一公里”，落在工程实施上；而工程实施，正是FDE的活。AI应用规模化时代，既懂专业又能把技术变成可验证业务成果的复合型人才，已成为产业竞争的稀缺资源。
报告最后落脚于学生的成长路径，提出“六维能力框架”（场景理解、技术选择、软件开发、数据集成、评测安全、沟通交付），并给出可操作的建议：从熟悉的设备、数据或流程问题入手，完成一个可运行的小项目，以作品集和实测数据证明能力。“企业缺的从来不是更强的模型，而是能把技术变成可验证业务成果的人。”刘涛勉励在场学生，从一个小项目开始，成为人工智能与电力能源交叉领域需要的那双“手”。
人工智能学部正持续推进产教融合培养模式改革，通过引入行业真实案例与实战型课程，强化“专业+应用”的复合能力训练，为国家“人工智能+”行动储备工程化人才。
人工智能学部 供稿