【AI赋能大讲堂】第三课：大模型时代的AI安全：从理论到实践（论坛）

随着大模型技术的飞速发展，人工智能正以前所未有的速度改变着各行各业。从自然语言处理到计算机视觉，从生成式AI到多模态融合，大模型展现出强大的能力，同时也带来了诸多安全挑战。数据隐私泄露、模型对抗攻击、内容生成滥用、算法偏见与歧视等问题日益突出，成为制约AI技术可持续发展的关键瓶颈。在此背景下，如何构建安全可信的人工智能系统，已成为学术界、产业界和监管机构共同关注的核心议题。

本次技术论坛以“大模型时代的AI安全：从理论到实践”为主题，旨在汇聚来自学术界、工业界及政策制定领域的专家学者，围绕AI安全的核心挑战展开深入探讨。论坛将聚焦于大模型在实际应用中的安全风险识别、评估与治理，分享最新的研究成果与工程实践经验，推动建立科学合理的AI安全标准与治理体系。通过理论与实践的结合，促进跨学科交流与合作，助力打造更加可信、可控、可解释的新一代人工智能系统，为AI技术的健康发展提供坚实保障。